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こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。 ハンバーガー統計学にようこそ！ 2.3 区間推定／信頼区間
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import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # t分布のインポート from scipy.stats import t, sem import numpy as np # SEMは標準偏差をサンプル数Nのルートで割ったもの mean_val = np.mean(num_list) sem_val = sem(num_list) mean_val, sem_val print('平均= {}'.format(mean_val)) print('標本標準誤差= {}'.format(sem_val)) alpha = 0.95 ci = t.interval(alpha, len(num_list)-1, loc=mean_val, scale=sem_val) print('95%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci[0], ci[1])) alpha = 0.99 ci = t.interval(alpha, len(num_list)-1, loc=mean_val, scale=sem_val) print('99%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci[0], ci[1])) |
[cr […]