Deep Learning(オライリージャパン)を買って勉強してみるかな

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年3月14日

今年に入ってから勉強始めたデータサイエンス、Udemyで学んだり、ネットで調べたりしてました。一冊くらい書籍を買って持っとくのも良いかなと思い調べてみたら、オライリー・ジャパンのDeep Learningが評判が良いみたいです。オライリ […]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 4.9まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年3月1日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 4.9　通過テスト

# 桜組18人の点数：
sakura_data = [7,8,10,5,8,7,9,5,6,9,10,6,7,8,7,9,10,6]
# 桃組20人の点数：
momo_data = [9,9,6,10,9,8,10,7,9,10,6,8,9,9,10,7,8,8,10,9]

# 桜組18人の点数：

sakura_data = [7,8,10,5,8,7,9,5,6,9,10,6,7,8,7,9,10,6]

# 桃組20人の点数：

momo_data = [9,9,6,10,9,8,10,7,9,10,6,8,9,9,10,7,8,8,10,9]

[crayon […]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 4.4まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月28日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 4.4　実践編：ポテトの評価は？

import pandas as pd

url='http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap4/sec4.html'
dframe_list = pd.io.html.read_html(url, encoding="sjis")

import pandas as pd

url='http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap4/sec4.html'

dframe_list = pd.io.html.read_html(url, encoding="sjis")

[…]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 3.4まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月20日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 3.4　実践編：ハンバーガーを入れてみる [crayon-5df018f509be253147112 […]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 3.3まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月20日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 3.1　チキンの売り上げは少ないのか

import pandas as pd

url="http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap3/sec1.html"
dframe_list = pd.io.html.read_html(url,encoding="sjis")

import pandas as pd

url="http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap3/sec1.html"

dframe_list = pd.io.html.read_html(url,encoding="sjis")

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.9まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月16日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 2.9　通過テスト

import pandas as pd

url = 'http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap2/sec9.html'
dframe_list = pd.io.html.read_html(url, encoding="sjis")

import pandas as pd

url = 'http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap2/sec9.html'

dframe_list = pd.io.html.read_html(url, encoding="sjis")

[crayon […]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.4まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月15日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 2.4　実践編：平均的チキンを推定する

import pandas as pd

url = 'http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap2/sec4.html'
dframe_list = pd.io.html.read_html(url, encoding="sjis")

import pandas as pd

url = 'http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap2/sec4.html'

dframe_list = pd.io.html.read_html(url, encoding="sjis")

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.3まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月13日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 2.3　区間推定／信頼区間

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# t分布のインポート
from scipy.stats import t, sem
import numpy as np

# SEMは標準偏差をサンプル数Nのルートで割ったもの
mean_val = np.mean(num_list)
sem_val = sem(num_list)
mean_val, sem_val
print('平均= {}'.format(mean_val))
print('標本標準誤差= {}'.format(sem_val))

alpha     = 0.95
ci = t.interval(alpha, len(num_list)-1, loc=mean_val, scale=sem_val)
print('95%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci[0], ci[1]))

alpha     = 0.99
ci = t.interval(alpha, len(num_list)-1, loc=mean_val, scale=sem_val)
print('99%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci[0], ci[1]))

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

# t分布のインポート

from scipy.stats import t, sem

import numpy as np

# SEMは標準偏差をサンプル数Nのルートで割ったもの

mean_val = np.mean(num_list)

sem_val = sem(num_list)

mean_val, sem_val

print('平均= {}'.format(mean_val))

print('標本標準誤差= {}'.format(sem_val))

alpha = 0.95

ci = t.interval(alpha, len(num_list)-1, loc=mean_val, scale=sem_val)

print('95%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci[0], ci[1]))

alpha = 0.99

ci = t.interval(alpha, len(num_list)-1, loc=mean_val, scale=sem_val)

print('99%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci[0], ci[1]))

[cr […]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.2まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月12日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！ 2.1 平均的ポテトを推定するデータを持ってきます。 [crayon-5df018f50af9d6 […]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 1.9まで

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月11日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！今日は1.9 通過テストからデータを持ってきます。 [crayon-5df018f50b40500 […]

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強

データサイエンティストを目指して？

CyberMameCAN 2017年2月10日

こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。ハンバーガー統計学にようこそ！１章今日は１章の途中まで。とりあえず分散と標準偏差は少し理解できたような気がします。 [cray […]

Udemyの実践 Python データサイエンスコースを無事終了しました

Developper

CyberMameCAN 2017年1月25日

まだ１回通っただけなので復習必要ですが、結構楽しかったです。こんな種類の勉強したのは学生以来だったかも・・・(^^; 修了証書もらえました！

サイバーまめカン

鹿児島の出水市でプログラミングしてる人のブログ。MacとLinux, Swift, Ruby, Python, VBAの温い日常。

Pythonでデータサイエンス

Deep Learning(オライリージャパン)を買って勉強してみるかな

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 4.9まで

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「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 3.4まで

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「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.9まで

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.4まで

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「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.2まで

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 1.9まで

「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強

Udemyの実践 Python データサイエンスコースを無事終了しました

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