「ハンバーガー統計学にようこそ！」をPythonでお勉強 2.9まで

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こちらのサイトを利用してPython (Anaconda) でデータ解析の勉強をさせてもらおうと思います。
ハンバーガー統計学にようこそ！

2.9　通過テスト

import pandas as pd

url = 'http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap2/sec9.html'
dframe_list = pd.io.html.read_html(url, encoding="sjis")

from pandas import DataFrame
grade_data = dframe_list[0]
grade_data
0 1 2
0 自由度 確率95% 確率99%
1 1 12.706 63.657
2 2 4.303 9.925
3 3 3.182 5.841
4 4 2.776 4.604
5 5 2.571 4.032
6 6 2.447 3.707
7 7 2.365 3.499
8 8 2.306 3.355
9 9 2.262 3.250
10 10 2.226 3.169
11 11 2.201 3.106
12 12 2.179 3.055
13 13 2.160 3.021
14 14 2.145 2.977
15 15 2.131 2.947
16 16 2.120 2.921
17 17 2.110 2.898
18 18 2.101 2.878
19 19 2.093 2.861
20 20 2.086 2.845
21 21 2.080 2.831
22 22 2.074 2.819
23 23 2.069 2.807
24 24 2.064 2.797
25 25 2.060 2.787
26 26 2.056 2.779
27 27 2.052 2.771
28 28 2.048 2.763
29 29 2.045 2.756
30 30 2.042 2.750
31 40 2.021 2.704
32 60 2.000 2.660
33 120 1.980 2.617
34 ∞ 1.960 2.576 
grade_data.drop([0])
0 1 2
1 1 12.706 63.657
2 2 4.303 9.925
3 3 3.182 5.841
4 4 2.776 4.604
5 5 2.571 4.032
6 6 2.447 3.707
7 7 2.365 3.499
8 8 2.306 3.355
9 9 2.262 3.250
10 10 2.226 3.169
11 11 2.201 3.106
12 12 2.179 3.055
13 13 2.160 3.021
14 14 2.145 2.977
15 15 2.131 2.947
16 16 2.120 2.921
17 17 2.110 2.898
18 18 2.101 2.878
19 19 2.093 2.861
20 20 2.086 2.845
21 21 2.080 2.831
22 22 2.074 2.819
23 23 2.069 2.807
24 24 2.064 2.797
25 25 2.060 2.787
26 26 2.056 2.779
27 27 2.052 2.771
28 28 2.048 2.763
29 29 2.045 2.756
30 30 2.042 2.750
31 40 2.021 2.704
32 60 2.000 2.660
33 120 1.980 2.617
34 ∞ 1.960 2.576 
# (2) 500人分のデータは、平均が65、不偏分散が60であった。95%信頼区間と99%信頼区間を求めなさい。
import numpy as np

mean_val = 65
fvar =60
flen = 500

t_95 = 1.960
ci_under = mean_val - ( t_95 * np.sqrt(fvar/flen) )
ci_upper = mean_val + ( t_95 * np.sqrt(fvar/flen) )
print('95%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci_under, ci_upper))

t_99 = 2.576
ci_under = mean_val - ( t_99 * np.sqrt(fvar/flen) )
ci_upper = mean_val + ( t_99 * np.sqrt(fvar/flen) )
print('99%確率信頼区間= {} 〜 {}'.format(ci_under, ci_upper))


# (3) この２つの信頼区間の値は、それぞれどのようなことを意味するかを普通のことばで説明しなさい。（未対応）

95%確率信頼区間= 64.321036083433 〜 65.678963916567
99%確率信頼区間= 64.10764742394052 〜 65.89235257605948

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