OpenWorkに国交省「地理空間MCP Server」を設定してみた
はじめに
国土交通省から公開された
MLIT Geospatial MCP Server(α版)
を試してみたくて、先日環境構築したOpenWorkに設定してみました。
公式説明:
Claude MCPから不動産情報ライブラリAPIを統合的に呼び出すためのMCPサーバです。
大規模言語モデル(LLM)と直接連携し、対話形式で直感的に不動産情報ライブラリのデータを検索・取得することが可能になります。
事前準備(APIキー取得)
利用にはAPIキーが必要です。
私は申請から 約2日程度でAPIキーが発行されました。
前提
この記事は以下の続きです。
👉 OpenWorkをMultipass環境に構築済み
👉 MCPの基本設定済み
MCPサーバをVM内に用意
MultipassのVMにaiuserでログインし、sandbox配下で作業します。
cd ~/sandbox
git clone https://github.com/chirikuuka/mlit-geospatial-mcp
cd mlit-geospatial-mcp
パスの確認
後で必要になるので確認しておきます。
server.py のパス
例:
/home/aiuser/sandbox/mlit-geospatial-mcp/src/server.py
Python環境構築
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Python実行ファイルのパス
これも後で必要になるので確認しておきます。
which python
例:
/home/aiuser/sandbox/mlit-geospatial-mcp/.venv/bin/python
OpenWorkにMCPサーバを登録
設定ファイルを編集:
vim ~/.config/opencode/opencode.json
設定内容(初期版)
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"mlit-geospatial-mcp": {
"type": "local",
"command": [
"sh",
"-c",
"LIBRARY_API_KEY=your_api_key_here PYTHONUNBUFFERED=1 /home/aiuser/sandbox/mlit-geospatial-mcp/.venv/bin/python /home/aiuser/sandbox/mlit-geospatial-mcp/src/server.py"
],
"enabled": true
}
}
}
動作確認
OpenWorkを再起動後、以下を会話に投げてみます:
use mlit-geospatial-mcp. 鹿児島県の津波浸水想定の地域を教えてください。
結果
- MCPツールが呼び出される
- 地理空間データが取得できる
例:
mlit-geospatial-mcp_get_multi_api を使って取得します
👉 正常に連携できていることを確認

改善(セキュリティ & 可読性)
上記の設定は問題なく動作しますが、
- commandが長い
- APIキーが平文で含まれる
という課題があります。
シェルスクリプト化
新しくシェルスクリプトのファイルを作って、ここに”command”やAPIキー部分を設定しようと思います。
vim ~/sandbox/run-mlit-mcp.sh
スクリプト内容
#!/bin/bash
export LIBRARY_API_KEY="YOUR_API_KEY"
export PYTHONUNBUFFERED=1
/home/aiuser/sandbox/mlit-geospatial-mcp/.venv/bin/python \
/home/aiuser/sandbox/mlit-geospatial-mcp/src/server.py
実行権限付与
chmod 700 ~/sandbox/run-mlit-mcp.sh
opencode.jsonの修正
vim ~/.config/opencode/opencode.json
最終構成
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"everything": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"],
"enabled": true
},
"mlit-geospatial-mcp": {
"type": "local",
"command": ["/home/aiuser/sandbox/run-mlit-mcp.sh"],
"enabled": true
}
}
}
ポイントまとめ
- MCPサーバはローカル起動型
- OpenWorkでは
commandに実行コマンドを指定 - APIキーは環境変数で渡す
- shellスクリプト化で安全&管理しやすくなる
まとめ
今回の構成:
OpenWork
↓
MLIT MCP Server
↓
国交省 不動産情報ライブラリAPI
これにより、
- AIから地理空間データ取得
- API操作の自動化
- MCP連携の実践理解
が可能になりました。
以上になります。またお会いしましょう



